Oznámení Blok III: Automatizace průmyslu

V posledním bloku, který začal 9. prosince 2019, se studenti seznámili s technologiemi průmyslové automatizace. Technickým ředitelem je Shadi Saleh, M.Sc.

Automobilový průmysl v současné době zažívá obrovský posun od konvenčních, ovládaných řidičem k autonomním, vedeným umělou inteligencí. Ta nabízí bezpečné, spolehlivé, efektivní a cenově dostupné řešení naší předchozí mobility, a proto ji drasticky definuje. Techniky „hlubokého učení“ se ukázaly jako velmi úspěšné v negování zejména omezení vnímání klasifikace, rozpoznávání a klasifikace objektů.

Neměli bychom však zapomínat, že metoda „hlubokého učení“ obvykle vyžaduje velmi specializovaný hardware, který musí mít větší paměť a potřebné výpočetní požadavky. Řešením je buď výkonný hardware, nebo méně složitá neuronová síť, ale pro optimální výsledek by měla být nalezena rovnováha mezi těmito dvěma aspekty. Správná otázka tedy zní: Jaký hardware a jaký typ sítě by měl být kombinován, aby bylo dosaženo maximální přesnosti a rychlosti algoritmu hlubokého učení?

Předmětem bloku III bylo učení základních aspektů vývoje procesů hlubokého učení pomocí vestavěných systémů.

Existovaly různé přístupy k vývoji procesů „hlubokého učení“ a „vidění pomocí počítače“, jako je pomoc při nouzovém brzdění založená na detekci více objektů a hodnocení vzdálenosti, vnímání samohybem nebo detekce a lokalizace vozidla. Pomocí zabudovaného GPU (např. NVIDIA Jetson Nano) mohli studenti porozumět vývoji metod učení a získat praktické zkušenosti.